医学统计学，如何正确解读P值？

在医学研究中，P值作为统计显著性的指标，常被用来判断研究结果是否具有统计学意义，许多研究者对P值的解读存在误区，认为P<0.05即为“显著”，而忽略了效应大小和临床意义。

P值仅是统计显著性的一个指标，它并不能直接反映临床意义或实际效应大小，一个P值很低的研究结果，如果其效应大小微不足道，那么这样的结果在临床实践中可能并无实际价值，在解读P值时，应结合效应大小（如OR、RR等）和临床意义进行综合考量。

P值的设定（如0.05）是一种人为的界限，不同研究领域、不同样本量、不同效应大小等情况下，这一界限可能需要调整，在探索性研究中，可以适当放宽P值的界限以发现更多有价值的线索。

应警惕“P值至上”的错误观念，避免仅凭P值大小来决定研究结果的取舍，正确的做法是综合考虑研究设计、样本量、效应大小、临床意义等多个方面进行综合评估。

正确解读P值需要结合多方面的信息，避免片面追求统计显著性而忽视临床意义和实际效应大小。