在肺癌的早期诊断中，一个常被忽视却又至关重要的问题是：如何准确区分良性结节与恶性肺癌结节？答案在于综合运用低剂量螺旋CT扫描、血液生物标志物检测以及人工智能辅助诊断技术，低剂量CT能有效发现肺部微小结节，而通过检测如CEA、CYFRA21-1等生物标志物水平变化，可提供肺癌存在的间接证据，在此基础上，利用AI技术对影像资料进行深度学习分析，能更精确地评估结节的恶性风险，实现早期肺癌的“早发现、早治疗”，在肺癌筛查中，采用多模态、高科技手段的综合策略，是提高早期诊断准确率、改善患者预后的关键。
肺癌筛查，低剂量CT扫描的利与弊？
在肺癌的早期诊断中，低剂量计算机断层扫描（LDCT）作为一种非侵入性技术，近年来备受关注，它以其高灵敏度和相对较低的辐射剂量，成为高危人群筛查肺癌的重要工具，这一技术在带来益处的同时，也伴随着一些争议和挑战。问题提出：低剂量CT扫描在降低肺...
2025.01.08 09:34:50作者：tianluo
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肺癌筛查需精准，利用低剂量CT、血液生物标志物等手段早期识别肺部异常迹象。
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